人工智能驱动的决策支持

基于已发布、可验证的模型调用的投资分析

Primex Trading 将贝叶斯推理和信号处理应用于大型噪声数据集,然后在结果得知之前发布每个建议。事后没有任何修改。

已记录,未编辑每个调用都在结果之前加上时间戳
开放的方法论每个信号背后的推理均已发布
无生存偏差表现不佳的通话仍保留在记录中
Primex Trading 数据分析仪表板可视化市场信号处理
问题

大多数数据流携带的噪声多于信号

通过市场建立第二收入来源的专业人士很少缺乏信息。他们缺乏可靠的方法来区分重要的事情和看起来紧急的事情。头条新闻、社会情绪和短期价格走势都在争夺注意力,而市场的基本统计结构往往缓慢而悄然地变化。

核心技术

每个推荐背后的三个引擎

Primex Trading 的每个输出在到达订阅者之前都会经过建模阶段、风险控制阶段和执行计时阶段。

01

预测建模

历史和当前数据通过贝叶斯推理模型进行处理,该模型会在新信息到达时更新概率估计,而不是依赖于单一的静态预测。这使得平台能够将观点表达为可能结果的分布,而不是单个固定数字。

02

风险缓解

每项建议都配有明确的头寸规模和规定的最大回撤情景。该引擎会筛选未平仓头寸之间的相关性,因此投资组合不会无意中集中于单一潜在风险因素。

03

实时执行

信号处理根据实时市场数据持续运行,因此建议反映的是当前状况,而不是隔夜快照。订阅者可以看到生成的时间戳以及推荐本身。

Primex Trading 分析工作区用于审查模型输出和方法
Primex Trading 的运作方式

出版第一、测量第二的纪律

Primex Trading 是围绕一个简单的规则构建的:模型的调用在其结果已知之前发布,并且之后永远不会编辑记录。这种排序比任何单一结果都更重要,因为它消除了将失败的预测重新定义为故意的或将获胜的预测重新定义为不可避免的诱惑。

该平台是为那些已经拥有投资组合或收入并想要第二个以数据为主导的意见的人而设计的,而不是盲目跟随的信号。推荐会附有推理,因此订阅者可以判断逻辑,而不仅仅是结果。

验证

公共日志,随着呼叫解决而更新

每项建议背后的方法及其最终结果都记录在同一位置。订阅者和更广泛的社区可以一起审查两者。

实时数据馈送(示例视图)

欧元/英镑 — 模型更新07:42
英国股市——波动率标志08:15
后备母猪 — 头寸审查09:03
商品——相关性检查10:27

历史准确度图表

在订阅者仪表板中呈现的图表
开始使用

将 Primex Trading 集成到现有例程中的三个步骤

这个过程故意很短。大部分分析工作都在我们这边进行;订阅者的角色是审查和决定。

连接

设置您感兴趣的领域——资产类别、风险承受能力和时间表。无需经纪联系即可开始审查建议。

分析

查看传入的建议以及已发布的推理以及该类别呼叫的当前历史准确性。

三、

优化

应用适合您自己的投资组合的头寸规模和风险参数,并随着时间的推移根据公共日志跟踪结果。

在投入任何资金之前先审查方法

可根据要求访问当前的推荐集和完整的历史日志。没有义务查看它。